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Últimas noticias.

Transductores diferenciables para sistemas híbridos: una alternativa para mejorar el reconocimiento automático del habla

18/octubre/2023|

Los sistemas híbridos de reconocimiento del habla humana se caracterizan por combinar redes neuronales con transductores de estados finitos y buscan transcribir la voz a texto de una manera más controlada, reduciendo la aparición de errores. En este contexto, investigadores del ICC están trabajando en el desarrollo de algoritmos aplicados a estos sistemas para poder facilitar su uso y que posteriormente se puedan entrenar de forma conjunta las redes y los transductores.

Reconocimiento internacional a investigadores argentinos por el desarrollo de herramientas computacionales para controlar la pandemia

23/agosto/2023|

Un grupo interdisciplinario de científicos, bajo la coordinación del investigador Rodrigo Castro, recibió un premio por el desarrollo de modelos de simulación para orientar la toma de decisiones de política pública a lo largo de la pandemia. Fueron galardonados en el marco de la Conferencia Mundial de Investigación Operativa, realizada este año en Santiago de Chile.

Hacia una inteligencia artificial más regulada y confiable

21/junio/2023|

El actual desarrollo de aplicaciones en inteligencia artificial (IA) nos ubica en un punto de inflexión, ya que se trata de aplicaciones cada vez más autónomas que podrían tomar decisiones críticas sin una intervención humana. Concientizar sobre el poder de la IA y la necesidad de regular sus diversos usos, es uno de los grandes desafíos que atraviesan nuestras sociedades. En este contexto, investigadores del ICC trabajan en diferentes proyectos para promover los aspectos éticos y regulatorios de la IA.

Verificación formal de software para reactores nucleares

9/mayo/2023|

Investigadores de CONICET desarrollan un proyecto orientado a aplicar técnicas de verificación formal de software, destinadas a sistemas críticos en el campo de la producción de reactores nucleares de INVAP. El equipo está integrado por Carlos López Pombo (CITECCA, UNRN), Juan Pablo Galeotti (ICC UBA/CONICET) y Germán Regis (Departamento de Computación, UNRC).

Computación cuántica: qué desafíos enfrenta antes de alcanzar la revolución tecnológica

La computación cuántica resulta un área tan poderosa que podría cambiar desde la investigación científica y tecnológica hasta el desarrollo de aplicaciones en diferentes industrias. ¿De qué se trata esta innovación, cuál es su presente y su futuro y por qué supondría un salto tecnológico con avances impensables? Para saber más, el DC conversó de todos estos temas con Alejandro Díaz-Caro, investigador del ICC especializado en esta área y profesor del DC y de la Universidad Nacional de Quilmes (UNQ).

Investigadores argentinos recibieron el Best Paper Award en una prestigiosa conferencia internacional de teoría de la computación

Se trata de Carlos López Pombo y Agustín Martinez Suñé quienes, en colaboración con el investigador italiano Emilio Tuosto, publicaron un trabajo de relevancia sobre el análisis automático de propiedades de calidad en sistemas distribuidos. El reconocimiento al paper fue en el coloquio internacional ICTAC 2023 (20th International Colloquium on Theoretical Aspects of Computing), que se desarrolló en diciembre y reúne anualmente a los principales expertos en aspectos teóricos de la computación.

Transductores diferenciables para sistemas híbridos: una alternativa para mejorar el reconocimiento automático del habla

18/octubre/2023|0 Comments

Los sistemas híbridos de reconocimiento del habla humana se caracterizan por combinar redes neuronales con transductores de estados finitos y buscan transcribir la voz a texto de una manera más controlada, reduciendo la aparición de errores. En este contexto, investigadores del ICC están trabajando en el desarrollo de algoritmos aplicados a estos sistemas para poder facilitar su uso y que posteriormente se puedan entrenar de forma conjunta las redes y los transductores.

Reconocimiento internacional a investigadores argentinos por el desarrollo de herramientas computacionales para controlar la pandemia

23/agosto/2023|0 Comments

Un grupo interdisciplinario de científicos, bajo la coordinación del investigador Rodrigo Castro, recibió un premio por el desarrollo de modelos de simulación para orientar la toma de decisiones de política pública a lo largo de la pandemia. Fueron galardonados en el marco de la Conferencia Mundial de Investigación Operativa, realizada este año en Santiago de Chile.

Hacia una inteligencia artificial más regulada y confiable

21/junio/2023|0 Comments

El actual desarrollo de aplicaciones en inteligencia artificial (IA) nos ubica en un punto de inflexión, ya que se trata de aplicaciones cada vez más autónomas que podrían tomar decisiones críticas sin una intervención humana. Concientizar sobre el poder de la IA y la necesidad de regular sus diversos usos, es uno de los grandes desafíos que atraviesan nuestras sociedades. En este contexto, investigadores del ICC trabajan en diferentes proyectos para promover los aspectos éticos y regulatorios de la IA.

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