Inicio2023-11-03T10:41:19-03:00

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Estudiantes participan en destacados proyectos de investigación sobre procesamiento de imágenes

Bajo la coordinación de Pablo Negri, profesor del DC e investigador del ICC, distintos grupos de estudiantes de las Licenciaturas en Computación y Datos forman parte de importantes proyectos de investigación relacionados con el procesamiento digital de imágenes. Los proyectos abarcan desde el reconocimiento de expresiones faciales basado en redes generativas y segmentación de radiografías panorámicas dentales hasta el conteo de levaduras en imágenes microscópicas para la fermentación de cerveza. En esta nota exploramos en detalle las temáticas de investigación.

Desafíos del viajante de comercio con un dron

Investigadores argentinos publicaron un trabajo científico que aporta mejoras claves a un algoritmo orientado a sincronizar a un camión con un dron para entregar mercadería a todos los clientes de una misma ruta. Los autores del paper son Francisco Soulignac (Investigador del ICC y Profesor del DC), Gonzalo Lera Romero (Ingeniero de Investigación en ASAPP y Doctorando del DC) y Marcos Blufstein (Graduado del DC e Ingeniero de Software en Microsoft).

Computación cuántica: qué desafíos enfrenta antes de alcanzar la revolución tecnológica

16/enero/2024|0 Comments

La computación cuántica resulta un área tan poderosa que podría cambiar desde la investigación científica y tecnológica hasta el desarrollo de aplicaciones en diferentes industrias. ¿De qué se trata esta innovación, cuál es su presente y su futuro y por qué supondría un salto tecnológico con avances impensables? Para saber más, el DC conversó de todos estos temas con Alejandro Díaz-Caro, investigador del ICC especializado en esta área y profesor del DC y de la Universidad Nacional de Quilmes (UNQ).

Investigadores argentinos recibieron el Best Paper Award en una prestigiosa conferencia internacional de teoría de la computación

2/enero/2024|0 Comments

Se trata de Carlos López Pombo y Agustín Martinez Suñé quienes, en colaboración con el investigador italiano Emilio Tuosto, publicaron un trabajo de relevancia sobre el análisis automático de propiedades de calidad en sistemas distribuidos. El reconocimiento al paper fue en el coloquio internacional ICTAC 2023 (20th International Colloquium on Theoretical Aspects of Computing), que se desarrolló en diciembre y reúne anualmente a los principales expertos en aspectos teóricos de la computación.

Transductores diferenciables para sistemas híbridos: una alternativa para mejorar el reconocimiento automático del habla

18/octubre/2023|0 Comments

Los sistemas híbridos de reconocimiento del habla humana se caracterizan por combinar redes neuronales con transductores de estados finitos y buscan transcribir la voz a texto de una manera más controlada, reduciendo la aparición de errores. En este contexto, investigadores del ICC están trabajando en el desarrollo de algoritmos aplicados a estos sistemas para poder facilitar su uso y que posteriormente se puedan entrenar de forma conjunta las redes y los transductores.

Conocé las áreas de investigación del ICC

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