
ALGORITMOS
Contents will soon be available.
Keywords: Graphs, Optimisation, Cryptography.
Grupos.

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Investigadores del ICC se enfrentan a problemas que requieren desarrollar mediciones complejas para caracterizar los sistemas cuánticos. En esta nota exploramos algunos proyectos destacados.
Investigadores argentinos publicaron un trabajo científico que aporta mejoras claves a un algoritmo orientado a sincronizar a un camión con un dron para entregar mercadería a todos los clientes de una misma ruta. Los autores del paper son Francisco Soulignac (Investigador del ICC y Profesor del DC), Gonzalo Lera Romero (Ingeniero de Investigación en ASAPP y Doctorando del DC) y Marcos Blufstein (Graduado del DC e Ingeniero de Software en Microsoft).
Un grupo interdisciplinario de científicos, bajo la coordinación del investigador Rodrigo Castro, recibió un premio por el desarrollo de modelos de simulación para orientar la toma de decisiones de política pública a lo largo de la pandemia. Fueron galardonados en el marco de la Conferencia Mundial de Investigación Operativa, realizada este año en Santiago de Chile.
Investigadores del Grupo de Investigación Operativa y Optimización Combinatoria del ICC trabajan en el desarrollo de algoritmos para optimizar las rutas, flotas y tripulaciones de una compañía de transporte de larga distancia y, de ese modo, reducir los costos de entrega de las mercaderías. El problema forma parte de una tesis de doctorado en curso.
Se trata de una de las preguntas abiertas fundamentales en el campo del procesamiento cuántico de información y de un problema que se estudia desde hace más de 25 años. Para intentar responderla, investigadores del grupo de Información, Comunicación y Computación Cuántica del ICC (QUICC) avanzan en un trabajo que busca nuevos principios informacionales para correlaciones cuánticas, con la particularidad de que en lugar de observar propiedades estadísticas de los resultados de los experimentos, se enfocan en propiedades sintácticas.
Desde el ICC se desarrolla un proyecto que utiliza algoritmos de optimización para mejorar la planificación de las entregas directas de mercadería al cliente, en la etapa final de la cadena de distribución de los productos. El proyecto prevé soluciones para reducir costos en áreas tradicionales de logística y transporte pero resulta muy relevante para fenómenos actuales tales como el comercio electrónico.