Del 20 al 24 de octubre se desarrollar\u00e1 la primera Escuela de Primavera en Deep Learning en Exactas-UBA, organizada por el ICC, el LIAA e investigadores de Heriot-Watt University (Edimburgo), ENS Lyon (Francia) y la UDELAR (Uruguay). El prop\u00f3sito del evento es formar y actualizar en la tem\u00e1tica a estudiantes avanzados de grado y posgrado de Argentina y Latinoam\u00e9rica en los principales problemas y m\u00e9todos de vanguardia, presentados por investigadores referentes de todo el mundo. Se dictar\u00e1 \u00edntegramente en espa\u00f1ol y se espera recibir a 250 asistentes.\u00a0<\/b><\/p>\n
Sin lugar a dudas el deep learning ha pasado de ser un tema meramente te\u00f3rico a convertirse en una herramienta central en la investigaci\u00f3n y de innovaci\u00f3n transversal para generar aplicaciones concretas en la industria. El \u00e1rea est\u00e1 demostrando un crecimiento exponencial en todo el mundo y tambi\u00e9n se\u00f1ales cada vez m\u00e1s fuertes en Latinoam\u00e9rica, tales como mayor inter\u00e9s de la comunidad de investigadores, incremento de startups de IA, verticales de negocio que lo aplican y alianzas entre universidades y el sector productivo.<\/p>\n
De hecho, el mercado global de deep learning creci\u00f3 muy r\u00e1pidamente en los \u00faltimos a\u00f1os. Seg\u00fan un estudio reciente (Grand View Horizon), se proyecta que el mercado latinoamericano de deep learning pase de unos USD 6.273,5 millones en 2024-2025 a aproximadamente USD 45.972 millones hacia 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 38,2 %.<\/p>\n
Entendido como un subconjunto del machine learning que utiliza redes neuronales multicapa -redes neuronales profundas- inspiradas en el funcionamiento de las neuronas del cerebro humano, el deep learning impulsa la mayor\u00eda de las aplicaciones y productos de inteligencia artificial (IA) en nuestra vida actual: asistentes digitales, mandos a distancia con voz, reconocimiento de im\u00e1genes m\u00e9dicas, detecci\u00f3n de fraudes e IA generativa con LLMs, entre much\u00edsimos otros ejemplos.<\/p>\n
Considerando este contexto ideal y el inter\u00e9s creciente de la comunidad acad\u00e9mica en generar un espacio de formaci\u00f3n y actualizaci\u00f3n intensiva para Latinoam\u00e9rica, con sede en Buenos Aires, durante cinco d\u00edas ininterrumpidos del mes de octubre se realizar\u00e1 en Exactas-UBA la primera Escuela de Primavera en Deep Learning<\/b>.<\/p>\n
Este evento es organizado por el ICC, a trav\u00e9s de investigadores y coordinadores del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (LIAA-ICC) e investigadores de universidades extranjeras como Heriot-Watt University (Edimburgo), ENS Lyon (Francia) y la UDELAR (Uruguay). A su vez cuenta con el apoyo institucional del DC y de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales-UBA, el financiamiento del programa \u201cMathematics for Humanity\u201d del International Centre for Mathematical Sciences<\/i>-ICMS (Edimburgo, Reino Unido), los institutos de investigaci\u00f3n CNRS e INRIA de Francia, y la empresa Apple, lo cual resulta fundamental para otorgar becas y solventar costos de organizaci\u00f3n.<\/p>\n
Ejes tem\u00e1ticos de un encuentro in\u00e9dito<\/b><\/p>\n
Cabe recalcar que la iniciativa de una primera Escuela de Primavera en Deep Learning surgi\u00f3 de los investigadores argentinos Juli\u00e1n Tachella (ENS Lyon-CNRS) y Marcelo Pereyra (Heriot-Watt University), quienes residen en Francia y Reino Unido respectivamente, y en coordinaci\u00f3n con investigadores de Argentina y Uruguay consideraron una oportunidad inmejorable el hecho de poder organizar este tipo de encuentros.<\/p>\n
\u201cActualmente existe una masa cr\u00edtica muy importante de investigadores en deep learning e IA y cada vez mayor inter\u00e9s de investigadores referentes en generar m\u00e1s colaboraciones y propiciar la formaci\u00f3n. Con este contexto favorable, y la propuesta de los investigadores Tachella y Pereyra, junto a Pablo Mus\u00e9 (Universidad de la Rep\u00fablica) surgi\u00f3 el comit\u00e9 acad\u00e9mico organizador y la posibilidad de realizar la primera escuela de Deep Learning ac\u00e1 en Exactas-UBA y organizada por el ICC<\/i>\u201d, destaca Enzo Ferrante<\/b>, investigador de CONICET en el LIIA-ICC y Local Chair de la Escuela. Y comenta que sum\u00f3 como coordinadores locales a Cecilia Bola\u00f1os y Nicol\u00e1s Gaggion, ambos del LIAA-ICC, y a Silvina Ceriani como asistente de organizaci\u00f3n.<\/p>\n
\u201cLa Escuela est\u00e1 programada en mini-cursos de tres horas cada uno, dictados por prestigiosos profesores, en el lapso de cinco d\u00edas. Tambi\u00e9n habr\u00e1 una exposici\u00f3n de unos 75 p\u00f3sters de asistentes a la escuela. Los cursos ser\u00e1n sobre temas de punta que entrecruzan matem\u00e1tica y estad\u00edstica aplicada, aprendizaje autom\u00e1tico y ciencia de datos. Y requieren una formaci\u00f3n previa en la tem\u00e1tica, es por ese motivo que est\u00e1n destinados a estudiantes de posgrado y estudiantes de grado avanzados<\/i>\u201d, explica el organizador.<\/p>\n
A su vez, Ferrante remarca casi una decena de temas fundamentales, de vanguardia en investigaci\u00f3n y desarrollo, que se tratar\u00e1n en la Escuela, considerando su diversidad y relevancia tanto para estudiarlos en la academia como para evaluar su impacto en la industria: 1. Evaluaci\u00f3n de sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico (c\u00f3mo evaluar efectivamente un modelo que se desarrolla y se entrena desde los fundamentos hasta la aplicaci\u00f3n); 2. Procesamiento de lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje\u00a0 3. Optimizaci\u00f3n en aprendizaje autom\u00e1tico; 4. M\u00e9todos para cuantificar la incertidumbre en las predicciones; 5. M\u00e9todos bayesianos y de aprendizaje para la resoluci\u00f3n de problemas inversos. Al mismo tiempo, se incluir\u00e1n 6. Temas relativos a machine learning en neurociencia; 7. AI para descubrir vulnerabilidades en ciberseguridad; 8. Transporte \u00f3ptimo computacional y 9. Modelos de difusi\u00f3n para la generaci\u00f3n de video.<\/p>\n
Uno de los aspectos novedosos del deep learning, como \u00e1rea de frontera en investigaci\u00f3n cient\u00edfica, es que permite modelar fen\u00f3menos complejos en m\u00faltiples disciplinas (biolog\u00eda, f\u00edsica, salud, ciencias sociales, astronom\u00eda, ciencias de la tierra, etc.). Gracias a redes neuronales profundas, modelos de visi\u00f3n por computadora, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje por refuerzo, se han logrado avances que antes parec\u00edan lejanos, tanto en la precisi\u00f3n como en la capacidad de generalizaci\u00f3n.<\/p>\n
\u201cEste fen\u00f3meno hace que pr\u00e1cticamente cualquier problema complejo que involucre el desarrollo de modelos basados en inteligencia artificial y ciencia de datos recurra al deep learning. Por ejemplo, campos que han crecido enormemente en el uso de este tipo de modelos son la biolog\u00eda molecular, las aplicaciones biom\u00e9dicas y la neurociencia.<\/i>\u201d, complementa Ferrante.<\/p>\n
Los docentes-investigadores invitados para dictar los cursos de este primer encuentro ser\u00e1n:<\/p>\n
\u201cA\u00fan teniendo en cuenta que varias conferencias del \u00e1rea tienen contenidos en ingl\u00e9s, la Escuela ser\u00e1 dictada \u00edntegramente en espa\u00f1ol. Se han brindado 37 becas a estudiantes participantes de Argentina y Latinoam\u00e9rica, que cubren el costo de la inscripci\u00f3n, el traslado y la estad\u00eda en Buenos Aires. Hemos priorizado que los subsidios y apoyos econ\u00f3micos de empresas est\u00e9n destinados a este fin. Muchos de los profesores de las empresas y universidades extranjeras se cubrir\u00e1n ellos mismos sus pasajes y estad\u00eda, lo cual resulta una colaboraci\u00f3n imprescindible para la Escuela<\/i>\u201d, subraya Ferrante.<\/p>\n
En este sentido, el organizador local comenta que las personas becadas provendr\u00e1n mayormente de toda la Argentina pero tambi\u00e9n de Uruguay, Per\u00fa, Bolivia, Paraguay, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, Ecuador, Guatemala y M\u00e9xico.<\/p>\n
Expectativas en torno a la Escuela<\/b><\/p>\n
Por si esto fuera poco, el Local Chair de la Escuela enfatiza el valor agregado de poder realizarla con la comunidad Latinoamericana y en Exactas: \u201cEs una iniciativa que se suma para aportar al desarrollo de las \u00e1reas de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo en Latinoam\u00e9rica, por este esp\u00edritu que hay en nuestra regi\u00f3n de traer especialistas de afuera y colaborar permanentemente en intercambios entre universidades y centros de investigaci\u00f3n de todo el mundo<\/i>\u201d, reflexiona Ferrante, quien cuenta que esperan recibir entre 200 y 250 estudiantes. Y concluye: \u201ctenemos grandes expectativas, ya que para la UBA y Exactas en particular resulta una oportunidad inmejorable de difundir nuestros proyectos y trabajos de investigaci\u00f3n y mostrar las carreras que tenemos, ya que muchos de los estudiantes que van a venir son de Computaci\u00f3n, Datos o Matem\u00e1ticas<\/i>\u201d.<\/p>\n