{"id":2684,"date":"2024-04-05T14:48:30","date_gmt":"2024-04-05T17:48:30","guid":{"rendered":"https:\/\/icc.fcen.uba.ar\/?p=2684"},"modified":"2024-06-14T13:51:38","modified_gmt":"2024-06-14T16:51:38","slug":"estudiantes-participan-en-destacados-proyectos-de-investigacion-sobre-procesamiento-de-imagenes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/icc.fcen.uba.ar\/en\/estudiantes-participan-en-destacados-proyectos-de-investigacion-sobre-procesamiento-de-imagenes\/","title":{"rendered":"Estudiantes participan en destacados proyectos de investigaci\u00f3n sobre procesamiento de im\u00e1genes"},"content":{"rendered":"

Bajo la coordinaci\u00f3n de Pablo Negri, profesor del DC e investigador del ICC, distintos grupos de estudiantes de las Licenciaturas en Computaci\u00f3n y Datos forman parte de importantes proyectos de investigaci\u00f3n relacionados con el procesamiento digital de im\u00e1genes. Los proyectos abarcan desde el reconocimiento de expresiones faciales basado en redes generativas y segmentaci\u00f3n de radiograf\u00edas panor\u00e1micas dentales hasta el conteo de levaduras en im\u00e1genes microsc\u00f3picas para la fermentaci\u00f3n de cerveza. En esta nota exploramos en detalle las tem\u00e1ticas de investigaci\u00f3n.<\/b><\/p>\n

Actualmente la visi\u00f3n por computadora busca replicar el efecto de la visi\u00f3n humana mediante el procesamiento digital de las im\u00e1genes, emulando nuestra forma de ver, reconocer e interpretar datos visuales complejos. Al mismo tiempo involucra un campo transformador de la inteligencia artificial: a partir de la extracci\u00f3n de grandes cantidades de datos no estructurados, tanto en formatos de imagen como video, la combinaci\u00f3n con el aprendizaje autom\u00e1tico y las redes neuronales profundas resulta esencial. En definitiva esto permite a las computadoras reconocer no solo objetos sino rostros, gestos y hasta emociones en tiempo real.<\/span><\/p>\n

\"\"En este contexto, desde el DC y el ICC se trabaja fuertemente en <\/span>temas de investigaci\u00f3n aplicados a t\u00e9cnicas de procesamiento digital de im\u00e1genes y al desarrollo de algoritmos basados en aprendizaje autom\u00e1tico<\/b>, que puedan contribuir a resolver distintos problemas.\u00a0<\/span><\/p>\n

El investigador y doctor <\/span>Pablo Negri<\/b> es uno de los gestores de estas iniciativas y anualmente suele <\/span>convocar a estudiantes de grado para colaborar en los proyectos<\/b>. \u201c<\/span>Los estudiantes son de Computaci\u00f3n y Datos. En general cursaron conmigo las materias de \u00c1lgebra Lineal Computacional y Algoritmos, e incluso alguno est\u00e1 finalizando su tesis de licenciatura. La idea surge de la resoluci\u00f3n de trabajos pr\u00e1cticos, donde viendo el potencial de estos alumnos, cerrando la materia les propongo continuar el trabajo hacia una aplicaci\u00f3n concreta que luego se transforma en un proyecto de investigaci\u00f3n orientado a procesamiento de im\u00e1genes<\/span><\/i>\u201d, explica Negri.<\/span><\/p>\n

Reconocimiento de expresiones faciales basado en redes generativas<\/b><\/p>\n

Este primer proyecto consiste en el reconocimiento de gestos y expresiones faciales usando las denominadas \u201credes generativas antag\u00f3nicas\u201d, que crean im\u00e1genes sint\u00e9ticas de rostros muy realistas. Participan cuatro estudiantes de Exactas, tres de Ciencias de la Computaci\u00f3n y uno de Ciencias de Datos. El proyecto cuenta con financiamiento UBACyT. Los estudiantes involucrados son Julieta Goria, Francisco Sandalinas, Andreas Sturmer (Computaci\u00f3n) y Mateo Suffern (Datos).<\/span><\/p>\n

\u201c<\/span>La idea es que al usar esa metodolog\u00eda de im\u00e1genes sint\u00e9ticas, analizando diferentes gestos, tratemos de estimar en el video de una persona qu\u00e9 gestos est\u00e1 realizando efectivamente, para optimizar ese reconocimiento puntual de la expresi\u00f3n<\/span><\/i>\u201d, comenta el investigador del ICC y profesor del DC.<\/span><\/p>\n

Pablo Negri aclara que a partir de este tipo de trabajo, los estudiantes Julieta Goria y Francisco Sandalinas decidieron presentarse en 2023 al<\/span> Desaf\u00edo \u201cIA por la Identidad\u201d<\/span><\/a>, organizado por la Fundaci\u00f3n Sadosky y Abuelas de Plaza de Mayo, consistente en desarrollar un <\/span>software<\/span><\/a> capaz de hacer<\/span> m\u00e1s accesible el archivo period\u00edstico de las Abuelas. El equipo de Exactas-UBA, \u201cLes Cigarres\u201d, que incluy\u00f3 tambi\u00e9n a Sof\u00eda Goy (Datos), obtuvo el primer puesto en el desaf\u00edo.<\/span><\/p>\n

\u201c<\/span>Desde mi lugar les ayud\u00e9 con el corpus de investigaci\u00f3n inicial. Pero fundamentalmente fueron ellos, quienes utilizando el background que ya ten\u00edan en la investigaci\u00f3n sobre procesamiento de im\u00e1genes, decidieron encarar el proyecto y presentarse al desaf\u00edo.Todo el m\u00e9rito es de los estudiantes<\/span><\/i>\u201d, complementa Negri.<\/span><\/p>\n

Conteo de levaduras en im\u00e1genes microsc\u00f3picas para la fermentaci\u00f3n de cerveza<\/b><\/p>\n

Dos alumnas de la carrera de Ciencias de Datos, Luna San\u00e9s y Noelia Falczuk, est\u00e1n participando activamente en un proyecto cuyo eje es el conteo de levaduras en im\u00e1genes microsc\u00f3picas. \u201c<\/span>Ellas fueron muy buenas alumnas en \u00c1lgebra Lineal Computacional y a partir de un contacto que me hizo un investigador de CONICET de Bariloche, comenzamos a trabajar en esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n<\/span><\/i>\u201d, describe Negri.<\/span><\/p>\n

El grupo del IPATEC (Instituto Andino Patag\u00f3nico de Tecnolog\u00edas Biol\u00f3gicas y Geoambientales) que est\u00e1 coordinado por un bi\u00f3logo dedicado a la investigaci\u00f3n de levaduras para la fermentaci\u00f3n de cervezas, cre\u00f3 una app gratuita que se llama<\/span> Microbrew<\/span><\/a>. El objetivo de la aplicaci\u00f3n es hacer m\u00e1s din\u00e1mico y sencillo el an\u00e1lisis de la cantidad y calidad de la levadura en la producci\u00f3n cervecera y est\u00e1 destinada a peque\u00f1os productores de cerveza en la regi\u00f3n.<\/span><\/p>\n

En particular, las estudiantes est\u00e1n colaborando en el proceso de conteo de c\u00e9lulas de la levadura que se est\u00e1 utilizando para predecir cu\u00e1l va a ser su desempe\u00f1o en la fermentaci\u00f3n de la cerveza a producir. \u201c<\/span>Actualmente la aplicaci\u00f3n desarrolla este conteo microsc\u00f3pico de manera manual, lo cual no es sencillo. Este investigador de CONICET se acerc\u00f3 para ver si nosotros podr\u00edamos automatizar el proceso de conteo de c\u00e9lulas de levaduras que se ven en las im\u00e1genes microsc\u00f3picas. Por lo que dada nuestra injerencia en el tema de procesamiento de im\u00e1genes nos interes\u00f3 colaborar con el proyecto<\/span><\/i>\u201d, puntualiza Negri.<\/span><\/p>\n

Con ese fin las dos estudiantes se entrenaron con esta aplicaci\u00f3n y aprendieron sobre el procesamiento de im\u00e1genes espec\u00edficamente en la tem\u00e1tica, por lo que ya est\u00e1n desarrollando y programando la funcionalidad para que pueda ser integrada a la aplicaci\u00f3n. \u201c<\/span>A\u00fan no entregamos el c\u00f3digo, porque todav\u00eda el proyecto no cuenta con financiamiento y estamos esperando que se pueda concretar en un proyecto de modalidad STAN, (Servicios Tecnol\u00f3gicos de Alto Nivel), que servir\u00eda fundamentalmente para que las estudiantes sean remuneradas por el valioso trabajo que hicieron<\/span><\/i>\u201d, concluye el investigador del ICC.<\/span><\/p>\n

Detecci\u00f3n de patolog\u00edas y segmentaci\u00f3n de radiograf\u00edas panor\u00e1micas dentales<\/b><\/p>\n

Este proyecto surge como un pedido directo de la Facultad de Odontolog\u00eda de la UBA hacia el ICC (Instituto de Ciencias de la Computaci\u00f3n UBA-CONICET), con el objetivo de mejorar la atenci\u00f3n de los pacientes que van a atenderse a la facultad. A partir del resultado de la radiograf\u00eda panor\u00e1mica, los odont\u00f3logos generales derivan al paciente a un especialista. No obstante, existe una importante sobrecarga a los odont\u00f3logos quienes miran cientos de im\u00e1genes por d\u00eda y deben decidir sobre la patolog\u00eda.<\/span><\/p>\n

Inicialmente estaba colaborando con el proyecto el estudiante Sebasti\u00e1n Felgueras y actualmente est\u00e1 trabajando la estudiante Bel\u00e9n Coleo Saig\u00e1s, quien cuenta con una beca de investigaci\u00f3n DC\/ICC.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201c<\/span>Estamos generando una segmentaci\u00f3n que extraiga informaci\u00f3n de inter\u00e9s m\u00e9dico sobre las im\u00e1genes panor\u00e1micas dentales, de modo de poder ayudar a detectar r\u00e1pida y eficazmente ciertas patolog\u00edas, como podr\u00edan ser fracturas, malformaciones, c\u00e1ncer, etc. Para ello se est\u00e1n testeando redes neuronales que puedan ayudar sustancialmente al procesamiento autom\u00e1tico de muchas radiograf\u00edas (tengamos en cuenta que se hacen m\u00e1s de 100 im\u00e1genes por d\u00eda en la Facultad de Odontolog\u00eda), de modo que los modelos de reconocimiento aprendan sobre las patolog\u00edas. El prop\u00f3sito final es apoyar a los m\u00e9dicos en la toma de decisiones<\/span><\/i>\u201d, sostiene Negri.<\/span><\/p>\n

El proyecto a\u00fan no posee financiamiento. No obstante, la idea es poder seguir colaborando con esta necesidad espec\u00edfica de la Facultad de Odontolog\u00eda.<\/span><\/p>\n

A modo de cierre<\/b><\/p>\n

\"\"

Dr. Pablo Negri<\/p><\/div>\n

Este tipo de proyectos evidencian las oportunidades y posibilidades con que actualmente cuentan <\/span>estudiantes<\/b>, tanto de la carrera de <\/span>Computaci\u00f3n<\/b> como de <\/span>Datos<\/b>, para incorporarse a <\/span>grupos de investigaci\u00f3n<\/b> en tem\u00e1ticas que resultan de valor para su formaci\u00f3n e incluso como potenciales temas de tesis de licenciatura. A este proceso, tambi\u00e9n contribuye el programa anual de<\/span> Becas de Iniciaci\u00f3n a la Investigaci\u00f3n en Ciencias de la Computaci\u00f3n<\/b><\/a>, que impulsan el Instituto de Ciencias de la Computaci\u00f3n (ICC) y el Departamento de Computaci\u00f3n (DC), el cual busca promover la iniciaci\u00f3n de estudiantes avanzados de grado en la actividad cient\u00edfica y la participaci\u00f3n activa en la vida departamental a trav\u00e9s de los grupos de investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

A su vez, el grupo de investigaci\u00f3n coordinado por el doctor Negri, convoca a estudiantes avanzados o graduados de Computaci\u00f3n y\u00a0 Datos, a presentar su <\/span>CV<\/b> para una <\/span>Beca de Maestr\u00eda<\/b> asociada al proyecto <\/span>UBACyT<\/b>, sobre reconocimiento de expresiones faciales basado en redes generativas.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Bajo la coordinaci\u00f3n de Pablo Negri, profesor del DC e investigador del ICC, distintos grupos de estudiantes de las Licenciaturas en Computaci\u00f3n y Datos forman parte de importantes proyectos de investigaci\u00f3n relacionados con el procesamiento digital de im\u00e1genes. Los proyectos abarcan desde el reconocimiento de expresiones faciales basado en redes generativas y segmentaci\u00f3n de radiograf\u00edas panor\u00e1micas dentales hasta el conteo de levaduras en im\u00e1genes microsc\u00f3picas para la fermentaci\u00f3n de cerveza. En esta nota exploramos en detalle las tem\u00e1ticas de investigaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":2682,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[100,29,8],"class_list":["post-2684","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-procesamiento-imagenes","tag-aprendizaje-automatico","tag-vision"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/icc.fcen.uba.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2684","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/icc.fcen.uba.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/icc.fcen.uba.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/icc.fcen.uba.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/icc.fcen.uba.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2684"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/icc.fcen.uba.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2684\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2686,"href":"https:\/\/icc.fcen.uba.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2684\/revisions\/2686"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/icc.fcen.uba.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2682"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/icc.fcen.uba.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2684"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/icc.fcen.uba.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2684"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/icc.fcen.uba.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2684"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}