{"id":2418,"date":"2022-11-14T14:47:48","date_gmt":"2022-11-14T17:47:48","guid":{"rendered":"https:\/\/icc.fcen.uba.ar\/?p=2418"},"modified":"2025-06-05T10:13:31","modified_gmt":"2025-06-05T13:13:31","slug":"un-proyecto-clave-para-la-formacion-en-modulos-biometricos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/icc.fcen.uba.ar\/en\/un-proyecto-clave-para-la-formacion-en-modulos-biometricos\/","title":{"rendered":"Un proyecto clave para la formaci\u00f3n en m\u00f3dulos biom\u00e9tricos"},"content":{"rendered":"

Investigadores del ICC participan del programa \u201cImpaCT.AR Ciencia y Tecnolog\u00eda\u201d, con un proyecto destinado a la capacitaci\u00f3n de un equipo de desarrollo del Registro Nacional de las Personas (Renaper) para el reconocimiento de gestos y validaci\u00f3n de identidad. El proyecto es esencial para\u00a0 la formaci\u00f3n continua de recursos humanos en tecnolog\u00edas biom\u00e9tricas de reconocimiento facial.<\/strong><\/p>\n

Actualmente los sistemas y m\u00f3dulos biom\u00e9tricos de reconocimiento facial han experimentado grandes avances y son una de las soluciones de autenticaci\u00f3n m\u00e1s demandadas en todo el mundo: permiten identificar o verificar r\u00e1pidamente a un sujeto a trav\u00e9s de una imagen, video o cualquier elemento audiovisual que capture su rostro. Para esta tarea, la tecnolog\u00eda re\u00fane un conjunto de datos biom\u00e9tricos \u00fanicos de cada persona asociados a su rostro y expresi\u00f3n facial. Claramente si la biometr\u00eda fuera un superh\u00e9roe, su superpoder ser\u00eda la invisibilidad: est\u00e1 tan integrada en nuestras vidas que ni siquiera sabemos que llevamos a\u00f1os utilizando sistemas biom\u00e9tricos.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Si bien tradicionalmente el reconocimiento de rostros se utilizaba para control de acceso de los usuarios (en lugar de usar una clave o huella dactilar), este tipo de tecnolog\u00eda se extendi\u00f3 cada vez m\u00e1s a diversas aplicaciones, desde validar la identidad o realizar la supervivencia como cliente de un banco, identificar personas sospechosas como presuntos delincuentes o terroristas, hasta usos tales como un control m\u00e1s inteligente del tr\u00e1fico para aumentar los niveles de seguridad en diferentes organismos, investigaciones forenses de video o el control fronterizo y verificaci\u00f3n de documentos, e incluso para ayudar a la b\u00fasqueda de personas extraviadas (<\/span>ver nota anterior del ICC<\/span><\/a> y <\/span>ver paper de referencia<\/span><\/a>).<\/span><\/p>\n

Con el prop\u00f3sito de formar recursos humanos capacitados en m\u00f3dulos biom\u00e9tricos, investigadores del \u00e1rea de Visi\u00f3n por Computadora del ICC est\u00e1n desarrollando un proyecto del<\/span> programa ImpaCT.AR<\/span><\/a>. El programa tiene el prop\u00f3sito de promover proyectos de investigaci\u00f3n y desarrollo destinados a brindar apoyo a organismos p\u00fablicos de Argentina en la b\u00fasqueda de soluciones a desaf\u00edos de inter\u00e9s p\u00fablico, que requieran del conocimiento cient\u00edfico o el desarrollo tecnol\u00f3gico para alcanzar su resoluci\u00f3n, y lograr as\u00ed un efecto positivo en la sociedad.<\/span><\/p>\n

Este proyecto est\u00e1 destinado a transferir conocimiento cient\u00edfico, espec\u00edfico del \u00e1rea, al Registro Nacional de las Personas (Renaper). \u201c<\/span>El desaf\u00edo fue presentado por Renaper al Ministerio de Seguridad y fuimos los \u00fanicos investigadores que nos presentamos en este tema. El proyecto dura por lo menos seis meses y consiste en la formaci\u00f3n de un grupo de profesionales en sistemas del Renaper, orientada a las tareas de reconocimiento de gestos y prueba de vida<\/span><\/i>\u201d, puntualiza <\/span>Pablo Negri<\/b>, investigador del ICC y doctor en inform\u00e1tica.<\/span><\/p>\n

Los investigadores est\u00e1n trabajando en la primera etapa de la transferencia tecnol\u00f3gica, que implic\u00f3 reunir todos los datos necesarios y el c\u00f3digo de los m\u00f3dulos, limpiar el c\u00f3digo y preparar los m\u00f3dulos biom\u00e9tricos que se necesitar\u00edan en el caso que Renaper decida desarrollar una soluci\u00f3n de reconocimiento de gestos y prueba de vida (como una app m\u00f3vil por ejemplo), recurriendo a t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico y redes neuronales.<\/span><\/p>\n

\u201c<\/span>Reci\u00e9n acabamos de entregar todo el dataset a Renaper que contiene las fotograf\u00edas y videos. En todo el tratamiento hay absoluta privacidad ya que no usamos datos de Renaper. Y vamos a brindarles estos m\u00f3dulos para que puedan generar sus propios modelos e incluso usar sus propias bases de datos para el entrenamiento de los modelos y el desarrollo de herramientas propias para detecci\u00f3n de rostros y reconocimiento de gestos<\/span><\/i>\u201d, explica Negri.<\/span><\/p>\n

Por otro lado, la segunda etapa del proyecto consiste en finalizar toda la parte de c\u00f3digo que se entregar\u00eda a fin de a\u00f1o. Terminada esa parte, los investigadores le mostrar\u00e1n al equipo de Renaper c\u00f3mo funciona este c\u00f3digo y, probablemente \u2013en una \u00faltima etapa prevista para febrero o marzo del pr\u00f3ximo a\u00f1o- se dicte la capacitaci\u00f3n sobre aprendizaje autom\u00e1tico y redes neuronales aplicada a esta problem\u00e1tica.<\/span><\/p>\n

\u201c<\/span>Nuestra idea es lograr una formaci\u00f3n continua. Es decir, que no se termine nuestra colaboraci\u00f3n finalizada el proyecto, ya que hay much\u00edsima capacitaci\u00f3n y desarrollo para hacer. Por ejemplo, en todo lo que es prevenci\u00f3n de fraude y spoofing (o suplantaci\u00f3n de identidad), cuando se presentan fotos de personas que est\u00e1n adulteradas. Un problema que es importante atacar porque con una identidad fraudulenta podr\u00edan abrir cuentas bancarias o pedir cr\u00e9ditos a nombre de otra persona<\/span><\/i>\u201d, complementa el investigador del ICC.<\/span><\/p>\n

Posibles ajustes de los m\u00f3dulos<\/b><\/p>\n

\u00bfPueden ajustarse las funcionalidades de estos sistemas a medida que se van utilizando? Ante esta pregunta, el investigador del ICC aclara que las funcionalidades de estos sistemas deben buscar un equilibrio entre simpleza, robustez y lucha contra el fraude, debido a los riesgos permanentes que existen para vulnerar o suplantar la identidad de las personas.<\/span><\/p>\n

\u201c<\/span>Es necesario ajustar cada vez m\u00e1s los dispositivos, ya que una mala iluminaci\u00f3n, cualquier movimiento de la persona o incluso si est\u00e1 con anteojos, debe ser considerado por el procesamiento de la imagen para que el procedimiento de reconocimiento de la persona sea sencillo y a la vez seguro. Esta tem\u00e1tica no es nueva, es antigua, y los algoritmos de base son los mismos. Lo que sucede es que hoy contamos con dispositivos que tienen cada vez m\u00e1s c\u00e1maras, que hacen que el ambiente sea m\u00e1s controlado y el sistema sea m\u00e1s robusto<\/span><\/i>\u201d, afirma Negri.<\/span><\/p>\n

Otro importante aspecto en el que trabajan los investigadores es el uso de redes neuronales generativas adversarias, que crean im\u00e1genes sint\u00e9ticas realistas sumamente \u00fatiles al intentar mimetizar gestos. \u201c<\/span>Estas famosas redes GAN, dentro del campo de Deep Learning, son muy valiosas para hacer data sets de entrenamiento para los gestos. Hoy uno de los mayores problemas que encontramos es que no suele haber data sets espec\u00edficas de gestos. Solo con rostros artificiales de gente que no existe podemos generarles gestos y es una aplicaci\u00f3n muy interesante -que estamos explorando no s\u00f3lo con investigadores sino tambi\u00e9n con tesistas de licenciatura- ya que nos permite armar portarretratos m\u00f3viles de personas (sint\u00e9ticas) que vayan variando sus gestos y poder afinar el reconocimiento de los mismos<\/span><\/i>\u201d, concluye el cient\u00edfico (ver el reciente trabajo \u201c<\/span>Attribute classification for the analysis of genuineness of facial expressions<\/span><\/a>\u201d).<\/span><\/p>\n

Sin dudas, la biometr\u00eda y el reconocimiento f\u00e1cil llegaron para quedarse. Y en un futuro inmediato, estas tecnolog\u00edas podr\u00edan ir reemplazando a otros sistemas de validaci\u00f3n de identidad por parte de gobiernos, organismos p\u00fablicos y empresas, con enormes desaf\u00edos para perfeccionar su desarrollo.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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